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Privacy, sicurezza e intelligenza artificiale responsabile

Come PedLines protegge i dati, come funziona la sua intelligenza artificiale e come si colloca rispetto a GDPR, AI Act e normativa sui dispositivi medici.

In vigore dal 31 ottobre 2026

In sintesi

GDPRPrivacy by design: pseudonimizzazione automatica delle domande nel browser e sul server, minimizzazione, nessun dato usato per addestrare modelli.
AI ActSistema di IA con obblighi di trasparenza (art. 50); non rientra negli usi vietati né, per la destinazione d’uso dichiarata, nei sistemi ad alto rischio.
Dispositivi mediciNon è un dispositivo medico (Reg. UE 2017/745): strumento di consultazione della letteratura, non di diagnosi o terapia del singolo paziente.
Residenza dei datiDatabase, contenuti salvati e funzioni server nell’Unione Europea (Irlanda). Escono dall’UE solo i dati di accesso (Clerk) e il testo pseudonimizzato inviato ai modelli di IA, con le garanzie indicate nell’Informativa.

1. Destinazione d’uso

PedLines aiuta professionisti sanitari, studenti e ricercatori a trovare e leggere le evidenze scientifiche in pediatria: cerca nelle banche dati pubbliche, seleziona le fonti più pertinenti e ne propone una sintesi in cui ogni affermazione rimanda alla fonte. Non formula diagnosi, non prescrive terapie e non prende decisioni sul singolo paziente: la valutazione clinica resta del professionista.

2. Intelligenza artificiale: classificazione (AI Act)

  • Ruolo: PedLines è fornitore di un sistema di IA che integra modelli di terzi (Google Gemini, modello per finalità generali; TypeSafe Jev per valutazioni strutturate); gli obblighi sui modelli per finalità generali (artt. 53-55) gravano sui loro fornitori, da cui PedLines acquisisce la documentazione tecnica e le istruzioni d’uso.
  • Pratiche vietate (art. 5): nessuna. Il sistema non manipola, non profila, non valuta persone.
  • Alto rischio (art. 6 e Allegati I e III): non applicabile. Non è componente di sicurezza né dispositivo medico soggetto a valutazione di terza parte, e non rientra negli ambiti dell’Allegato III. La valutazione è documentata e viene riesaminata a ogni modifica della destinazione d’uso.
  • Trasparenza (art. 50): l’utente sa sempre di interagire con un sistema di IA; le sintesi, le risposte e le bozze sono contrassegnate come generate dall’IA e, dove disponibile, riportano il modello che le ha scritte. La marcatura leggibile da macchina dei testi generati (art. 50, par. 2) è in corso di adeguamento.
  • Alfabetizzazione (art. 4): chi sviluppa e gestisce PedLines è formato su funzionamento, limiti e rischi dei modelli usati; agli utenti sono spiegati limiti e corretto utilizzo in questa pagina e nell’app.

3. Come garantiamo affidabilità e supervisione umana

  • Tracciabilità delle fonti: ogni affermazione è collegata a una fonte numerata; puoi leggere il passaggio esatto ed escludere le fonti che non ritieni valide.
  • Solo fonti pubbliche e verificabili: PubMed, Europe PMC, OpenAlex, schede ufficiali dei farmaci (FDA), registri di studi clinici (ClinicalTrials.gov), Orphanet; esclusione automatica degli articoli ritrattati.
  • Gerarchia delle evidenze: priorità a linee guida e revisioni sistematiche; grado di certezza dichiarato; segnalazione quando le evidenze pediatriche sono scarse o estrapolate dagli adulti.
  • Sicurezza dei farmaci: controindicazioni e avvertenze regolatorie (EMA, AIFA, FDA) prevalgono su fonti singole più permissive.
  • Limiti dichiarati: le risposte possono contenere errori o essere incomplete; vanno verificate prima di ogni uso clinico. Il sistema non conosce il paziente e non sostituisce la visita.
  • Controllo di qualità: una batteria di casi clinici di riferimento viene eseguita a ogni modifica del motore per verificare citazioni, dosaggi e aderenza alle fonti.

4. Protezione dei dati

  • Pseudonimizzazione automatica: nomi, codici fiscali, date di nascita, recapiti, indirizzi, numeri di cartella e di tessera sanitaria vengono riconosciuti e sostituiti da segnaposto nel tuo browser, prima dell’invio, e di nuovo sul server prima di ogni elaborazione, ricerca o registrazione. Mentre scrivi, l’app ti avvisa se rileva dati identificativi.
  • Nessun addestramento: domande, risposte e documenti non vengono usati per addestrare modelli.
  • Minimizzazione: alle banche dati scientifiche arrivano solo parole chiave biomediche; al modello solo il testo pseudonimizzato e gli estratti delle fonti.
  • Documenti caricati: il PDF originale non lascia mai il dispositivo; il testo estratto viene pseudonimizzato nel browser (intestazioni anagrafiche, nomi e loro ricorrenze, luoghi, date, codici, recapiti) prima di essere salvato o elaborato, e di nuovo sul server.
  • Conservazione limitata: cronologia delle ricerche cancellata dopo 24 mesi dall’ultima modifica, registro di utilizzo dopo 12 mesi, contenuti eliminati cancellati subito. Lo Scribe (trascrizione audio delle visite) è sospeso.
  • Isolamento: ogni utente accede solo ai propri dati (Row Level Security).
  • Controllo dell’utente: esportazione dei propri dati ed eliminazione dell’account in autonomia dal Profilo.

5. Fornitori (responsabili del trattamento)

FornitoreServizioLocalizzazione
Clerk Inc.Autenticazione: registrazione, accesso con Google o con codice via email, gestione delle sessioniStati Uniti; EU-US Data Privacy Framework e Clausole Contrattuali Standard
Supabase Inc.Database, archiviazione e motore di ricerca delle evidenze (Edge Functions)UE — Irlanda (West EU); società statunitense con Clausole Contrattuali Standard
Vercel Inc.Hosting dell’applicazione web ed esecuzione delle funzioni server che inoltrano le richieste ai modelli di intelligenza artificialeFunzioni server in UE (Dublino), rete di distribuzione globale; EU-US Data Privacy Framework e Clausole Contrattuali Standard
Google LLC — Gemini APIModelli di intelligenza artificiale: analisi della domanda, sintesi delle evidenze, risposte dell’Assistente, dei Box e dei Flow, bozze di modelli e flow, traduzione per la famiglia, indicizzazione dei documenti (embeddings)Stati Uniti e altri paesi in cui opera Google; EU-US Data Privacy Framework e Clausole Contrattuali Standard (Data Processing Addendum di Google)
TypeSafe AI — modello JevValutazioni strutturate nel motore delle evidenze: pertinenza delle fonti, verifica che ogni citazione sostenga la frase, scelta del calcolatore e dei suoi valoriStati Uniti; Clausole Contrattuali Standard
NCBI PubMed, Europe PMC, OpenAlex, Unpaywall, OpenFDA/DailyMed, EMA, ClinicalTrials.gov, Orphanet, Google Programmable Search (immagini, se attiva)Interrogazione delle banche dati scientifiche e regolatorie pubblicheUSA / UE (servizi pubblici di ricerca)

6. Documentazione

I documenti pubblici si aprono subito; gli altri sono disponibili su richiesta per strutture sanitarie, partner ed enti, previa verifica della richiesta.

Privacy e trattamento dei dati

Informativa privacy
Artt. 13-14 GDPR. Pubblica.
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Destinazione d’uso e condizioni. Pubblici.
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Valutazione d’impatto (DPIA)
Art. 35 GDPR.
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Registro dei trattamenti
Art. 30 GDPR, in estratto.
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Data Processing Agreement
Per strutture sanitarie che usano PedLines come responsabile (art. 28).
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Intelligenza artificiale e regolatorio

Memorandum AI Act
Classificazione del sistema e obblighi applicabili (Reg. UE 2024/1689).
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Valutazione preliminare MDR / SaMD
Perimetro rispetto al Reg. UE 2017/745 sui dispositivi medici.
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Scheda del sistema di IA
Modelli, fonti, limiti noti, test di qualità.
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Sicurezza

Misure tecniche e organizzative
Sintesi dei controlli di sicurezza.
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Procedura di gestione dei data breach
Artt. 33-34 GDPR.
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7. Segnalazioni

Per segnalare un errore clinico in una risposta, una vulnerabilità o un problema di privacy scrivi a pedlines.ai@gmail.com. Le segnalazioni su contenuti clinici vengono analizzate e usate per migliorare il motore.